一、工具开发目标
为工程师、采购人员及物流规划师提供快速、精准的滚筒输送机选型方案，覆盖参数计算、配置推荐、成本估算三大核心功能，解决传统选型流程中效率低、易出错的问题。
二、核心功能模块
1. 参数输入界面
必填参数：
输送长度（m）、宽度（mm）、速度（m/s）；
负载类型（箱/袋/散料）、单件重量（kg）、线载荷（kg/m）；
环境条件（温度、湿度、腐蚀性）。
智能提示：
输入超限时弹出警告（如速度＞5m/s时提示“需选配高精度轴承”）；
根据负载类型推荐滚筒间距（箱类货物默认间距=0.8×货物长度）。
2. 计算引擎
核心算法：
动态调整：
坡度角＞15°时自动增加防滑系数（摩擦系数μ+0.2）；
高湿度环境（RH＞80%）提示选用不锈钢材质。
3. 配置推荐系统
规则引擎：
场景 推荐配置 食品加工线 不锈钢滚筒（316L）+ IP69K防护等级 矿山输送 碳钢镀铬滚筒+陶瓷包胶（厚度≥8mm） 电商分拣 动态变距滚筒（间距50-300mm）+伺服驱动 机器学习模型（可选）：
基于历史选型数据训练，预测最优配置（准确率＞85%）；
集成反馈机制，持续优化推荐结果。
4. 结果输出与导出
可视化报告：
参数表、3D布局简图（SVG矢量图）；
功率曲线、负载分布热力图。
导出格式：
PDF（含技术参数与配置清单）；
Excel（可编辑的详细计算表）。
5. 成本估算模块
成本模型：
设备成本：根据材质（碳钢/不锈钢/铝合金）与驱动类型（电动/气动）实时调价；
维护费：基于MTBF（平均无故障时间）预测备件更换频率。
供应商对接：
API接入主流厂商价格数据库（如米思米、SMC）；
显示本地化报价（含税、运费）。
三、技术架构设计
1. 前端开发
框架：React + Ant Design（组件库）；
交互优化：
拖拽式布局调整（实时更新滚筒数量与间距）；
多语言支持（中/英/日文）。
2. 后端服务
框架：Python Flask + RESTful API；
计算核心：
数值计算库：NumPy/SciPy；
异步任务处理：Celery + Redis。
3. 数据库设计
关系型数据库（MySQL）：
用户表（账号、历史记录）；
设备参数表（材质、电机型号、标准载荷）。
非关系型数据库（MongoDB）：
配置推荐日志（用户行为数据）；
动态价格缓存（供应商API数据）。
4. 第三方集成
地图API：获取用户地理位置，推荐本地服务商；
CAD插件：导出SolidWorks/ AutoCAD兼容文件（需付费接口）。
四、数据安全与合规
用户隐私：
GDPR/CCPA合规：数据加密存储（AES-256）、匿名化处理；
权限控制：企业用户可设置数据访问层级。
计算安全：
输入参数校验（防SQL注入、数值溢出）；
分布式拒绝服务（DDoS）防护。
五、用户体验优化
界面设计：
向导式操作流程（5步完成选型）；
暗黑模式/高对比度模式（无障碍设计）。
实时帮助：
悬浮提示：专业术语解释（如“线载荷”）；
案例库：典型行业配置方案参考。
六、测试与部署
1. 测试策略
单元测试：验证核心算法（如功率计算误差＜1%）；
压力测试：模拟1000并发用户，响应时间＜2秒；
兼容性测试：Chrome/Firefox/Safari/Edge全支持。
2. 部署方案
云服务：AWS EC2 + S3静态资源存储；
容器化：Docker + Kubernetes集群；
监控：Prometheus + Grafana（实时性能监控）。
七、推广与运营
1. 免费版与增值服务
免费版：基础计算功能+标准配置推荐；
专业版（$99/月）：高级分析+供应商直连+优先支持。
2. 推广渠道
行业论坛：机械社区、物流技术峰会；
SEO优化：关键词“滚筒输送机计算器”、“输送系统设计工具”；
案例库：发布白皮书《10大行业选型指南》。
八、开发周期与成本
| 阶段 | 时间（周） | 成本（万元） | 交付物 |
|---|---|---|---|
| 需求分析与设计 | 2 | 5 | PRD文档、原型图 |
| 核心开发 | 8 | 30 | 可运行MVP版本 |
| 测试优化 | 4 | 10 | 测试报告、修复清单 |
| 上线运营 | 2 | 5 | 用户手册、推广素材 |
九、预期效益
用户价值：选型时间从2天缩短至10分钟，错误率降低90%；
商业价值：通过增值服务与供应商分成，年收入可达500万元；
行业价值：推动输送机选型标准化，减少资源浪费。
总结
通过模块化架构、智能算法、数据驱动的设计，滚筒输送机选型计算器将成为行业标配工具。开发团队需紧密协同机械工程师与软件工程师，确保计算逻辑的专业性与用户体验的流畅性。最终目标：让复杂选型变得简单，让精准配置触手可及。